其他数据问题排查

为什么同一个广告网络对不同产品、不同PID广告位填充率不同？#

同一个广告网络对不同产品的不同PID广告位的填充率不同，是正常情况。

填充率取决于三方广告网络的资源情况、产品质量、用户质量、底价设置、用户对广告的转化效果等，因此填充率各不相同。

广告填充时长是由三方平台的服务器和用户网络状况等原因决定的。

排查思路	说明
广告场景是否太深	广告场景设计太深，广告触发条件较严格，广告展示率会较低
应用是否限制展示	如果限制广告展示次数和机会，广告展示率会较低
是否存在无效展示	如果存在无效展示，广告展示率会较低
并行请求数是否配置太多	如果配置了过多的并行请求数，部分被缓存的广告没有得到展示，广告展示率会较低
应用填充时长是否过长	如果应用填充时长过长，虽然有填充，但是广告来不及被展示，广告展示率会较低

展示率=展示数/填充数，广告填充是应用级别的，用户只要打开app，就会向所有广告位发起请求（广告预加载），然后广告位会得到填充。因此，填充数会受到接入三方平台的个数、PID的个数的影响。

而广告展示则需要用户触发，用户要进入广告场景，触发广告，广告才会得到展示。所以广告源的填充数总是远大于展示数。

三方展示率=三方展示数/三方填充数*100%。

由于部分三方广告网络平台不提供或不返回填充数，因此会出现三方展示数大于三方填充数的情况，即三方展示率超过100%。

不提供、不返回填充数的三方广告网络平台：Unity、Vungle、Applovin、Mopub、Pangle、MyTarget、穿山甲、快手、Sigmob等

广告源的展示数跟广告填充率和eCPM都有关，并非只受eCPM的影响。

举一个极端的例子，应用只配置两个广告源A和B，A的填充率为1%，而B的为100%，A的eCPM高于B。

应用有100次广告展示机会，广告源A成功填充1次，因价格更高获得1次展示；

而广告源B每次都有填充，除了有1次展示机会被A获得，其余都获得了展示，共99次。

可以看到，价格较低的广告源B，因填充率更高而获得了更多的展示。

Bidding广告源的展示数，跟竞价响应率和eCPM都有关，并非只受eCPM的影响。

竞价响应率即Bidding广告源收到竞价请求后，有响应的比率。

如果Bidding广告源有竞价响应，一般都能请求到广告，所以Bidding广告源的广告填充率都很高，基本在90%以上。

对Bidding广告源，竞价响应率才能反应其实际的填充情况。

举一个极端的例子，应用只配置两个Bidding广告源A和B，A的eCPM价格高于B，但A的竞价响应率为1%，而B的为100%。

假设应用有100次广告展示机会。广告源A获得1次展示；而广告源B每次竞价都会响应，除了第1次展示机会被A获得，其余都获得了展示，共99次。可以看到，eCPM较低的广告源B，因为竞价响应率更高而获得了更多的展示。

在传统瀑布流中，如果某家广告网络配置的底价很高或广告源的个数很少，展示机会就会较少。

比如某个广告网络在瀑布流只配置一个底价$50的广告源，则三方平台只会填充不低于$50的广告，因此该广告网络的整体eCPM表现在$50或以上。

切换到Bidding后，在未配置Bidding底价的情况下，默认接受该广告网络所有价格的广告，展示的既有高于$50的广告，也有低于$50的广告，因此整体eCPM表现会低于$50。

展示率的高低受到请求策略、重复请求策略、接入三方平台的个数、PID的个数的影响。展示率下滑不一定会引起人均展示下降。

但是展示率过低时，需要引起注意，可能会被三方广告平台判断为低质量流量。

排查思路	说明
广告场景设计	是否广告场景设计容易造成误点击
排查投放端	是否用户质量较差

有一定关联，但不是越高越好。

eCPM由最终三方平台的广告转化率决定。

eCPM的价格高低，取决于三方广告平台的广告资源是否与流量匹配，取决于三方广告平台对用户价值的判断。

一般来说，海外市场的竞争更加激烈，所以大部分产品都有这个数据特征，是正常的情况。

瀑布流太长会影响返回时长，建议根据广告ready率来决定是否需要优化瀑布流长度。

如果广告ready率降低，可以适当减少瀑布流层数，或者将返回时长较短的广告源置于瀑布流头部。